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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

军援捉襟见肘，美国动用以色列库存援助乌克兰******

　　中新网1月18日电 据《纽约时报》当地时间17日报道，美国和以色列官员表示，五角大楼正动用美国储存在以色列的弹药储备军援乌克兰，以满足乌克兰对炮弹的迫切需求。

　　据美国和以色列官员称，本次计划向乌克兰运送30万枚炮弹，目前约有一半已运往欧洲，最终将通过波兰交付。

　　报道称，乌克兰危机已演变为一场以炮弹为核心的“消耗战”。乌方武器弹药储备明显不足，只能转而使用美国和其他西方国家捐赠的大炮和炮弹。然而，美国武器制造商的生产速度已经难以跟上乌克兰对弹药的消耗速度，捉襟见肘的美国只能通过利用储存在韩国和以色列的炮弹来继续援助乌克兰。

　　西方官员称，乌克兰军队每月大约使用9万枚炮弹，其使用量约为美国和欧洲国家炮弹生产量的两倍。为满足乌克兰的不断消耗，美国不得不动用库存。

　　据路透社统计，美国已向或承诺向乌克兰运送超过100万枚的155毫米炮弹。一位不愿透露姓名的美国高级官员称，其中很大一部分都来自以色列和韩国的库存。

　　弗吉尼亚州非营利智库CNA的俄罗斯军事专家考夫曼称，美国动用库存弥补差额，这种拆东墙补西墙的方式是否是一个可持续的解决方案还“值得怀疑”。

　　为避免破坏与俄罗斯之间的关系，以色列一向拒绝为乌克兰提供武器。但面对美国提出的弹药转移计划，以色列又不得不表示同意以避免和美国的关系陷入紧张。

　　以色列官员称，以色列从未改变拒绝向乌克兰提供致命武器的立场，此举只是“让美国使用自己的弹药”。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）